州政府員工說了什麼
我們聽到了一個清晰的故事。提高政府效率不僅僅涉及更新技術或削減成本。它需要一種能夠賦予員工權力並促進創新的管理文化。
州政府員工推動卓越服務向前發展。他們是運營州政府所需知識的主題專家。
他們分享了值得關注的優秀想法。例如:
- 為年輕領導者提供指導計劃,以提高員工保留率
- 改進機構之間的數據共享
- 領導層與基層員工之間更好的溝通
在為期 10 週的參與過程中,超過 1,400 名加利福尼亞州政府員工分享了如何使我們的政府更高效的見解。
所有類型的員工都參與了。例如,員工為州工作的時間長短不一。大多數不是主管或經理。
我們聽到了一個清晰的故事。提高政府效率不僅僅涉及更新技術或削減成本。它需要一種能夠賦予員工權力並促進創新的管理文化。
州政府員工推動卓越服務向前發展。他們是運營州政府所需知識的主題專家。
他們分享了值得關注的優秀想法。例如:
關於某個主題分享的想法越多,圓圈就越大。
關於某個主題分享的想法越多,圓圈就越大。
在這個主題中,員工分享了關於工作和職業的許多觀點。他們談到了薪酬、工作時間、福利以及對所有員工的公平待遇。許多人要求更好的招聘、培訓和支持,以及明確的角色和公平的評估。他們還希望有機會成長、學習新技能並留在他們的工作中。
在這個主題中,員工談到了需要修復工作完成方式的問題。他們希望有更清晰的步驟、更好的記錄以及經過驗證的方法來改進日常任務。許多人說規則、表格和緩慢的交接會造成障礙並導致延誤。他們還要求更好的工具、更少的紙張以及更快、更清晰的政策更新。
在這個主題中,員工談到了工作場所需要更好的溝通。他們希望團隊和機構能夠更多地分享並跨孤島工作。許多人要求使用簡單語言的清晰記錄和共享工具。他們還希望有更好的方法來收集員工意見並支持多種語言。
在這個主題中,員工談到了更好地為公眾服務。他們希望公眾能夠訪問更快、更容易使用的服務。許多人希望州政府更多地聽取居民的意見,並使用研究來設計更好的項目。例如,改善影響日常生活的交通和公共政策。
在這個主題中,員工分享了關於州如何使用資金和資源的想法。他們談到了購買產品、管理合同以及跟蹤支出以減少浪費。許多人要求更簡單的費用、更快的退款以及共享工具或人員以節省資金。他們還注意到需要維護州建築、道路和公園。
在這個主題中,員工談到了修復和更新工作場所的技術。他們希望有更好的工具、共享系統、安全的數據存儲以及智能使用人工智能。許多人要求更容易的數據共享和為殘疾人工作的工具。他們還分享了改進公共網站和在線服務的想法。
在這個主題中,員工分享了關於工作場所領導力的想法。他們希望州領導公平、熟練並遵守明確的標準。許多人要求為管理者提供更好的培訓和支持。他們還希望有明確的選擇以及來自管理層的誠實、開放的溝通。
在這個主題中,員工談到了他們在哪裡以及如何工作。他們希望有靈活的時間表、明確的遠程工作規則以及更好的辦公空間。許多人要求更容易的差旅規則和更快的工作費用退款。他們還分享了減少浪費和保護環境的想法。
在這個主題中,員工分享了關於在州工作中工作的感受的觀點。他們希望有一個友善、公平的文化,具有信任、尊重和開放。許多人要求減少對變革的恐懼,更多地學習和測試新想法。他們還注意到員工之間牢固聯繫的價值以及組織團隊的更好方法。
在這個主題中,員工談到了州如何制定規則和決策。他們希望有更清晰的政策步驟以及更好地了解選擇和支出。許多人強調需要遵守法律,同時也要修復緩慢或不均衡的結構。他們還注意到書面規則與實際生活中工作方式之間的差距。
我們感謝州政府員工為這項工作所做的貢獻。我們希望盡可能多地採取行動來實施這些想法。
以下是我們目前改進州政府的一些方法。
2025 年 7 月,加州數據與創新辦公室啟動了州長創新研究員計劃。研究員是解決實際問題的州政府員工。該計劃將他們聚集在一起,以改善為加州人提供的服務。
許多州機構和部門已經在努力解決政府效率問題。我們在 results.ca.gov 網站上展示這些成果。網站訪問者將看到正在產生實際影響的可衡量成就。
州已經重新設想了我們進行市場研究的方式:創新展示。展示會將私營和公共部門聚集在一起共同創造。它們為州提供了直接訪問新市場洞察的機會。它們還突出了我們可以提高效率和影響力的實用方法。
創新實踐社區連接希望嘗試新工作方式的州政府員工。它突出並放大了通過研究員計劃以及全州正在發生的創新。該社區向所有州政府員工開放。了解更多信息並立即註冊。
我們結合了人類專業知識和技術來理解員工的想法。這種混合方法使我們能夠大規模工作。它還使我們能夠保持決策者所需的上下文和細微差別。
在在線平台上,員工分享了書面評論和回復。一些評論包含多個想法。一些只是對其他員工評論的簡單 "+1"。
我們使用 AI 從平台上的每條主要評論中提取所有具體的、可操作的想法。總的來說,我們的分析從 2,477 條評論中識別出了 2,627 個想法。
然後我們對想法進行了分類,以便更好地理解它們。
我們使用了許多方法,包括機器學習、主題建模和人工審查。最後,我們從 10 個主題和 65 個子主題的集合中標記了所有想法。
您可以在 GitHub 上查看我們用於處理和分析此參與數據的代碼、AI 提示和模型。
加州州政府員工深深致力於公共服務。其中 1,469 人參與了這次活動。他們感謝有機會分享他們的知識。他們的回應表明他們關心自己的工作以及他們支持的社區。
大多數員工自我報告了他們在州工作的時間。其中約三分之一沒有告訴我們這些信息。在那些報告的人中:
大多數員工告訴了我們他們的職位級別。其中約三分之一沒有告訴我們。在那些報告的人中:
我們使用我們的專業知識和 AI 技術來總結員工分享的想法。 了解更多關於我們的方法。